Розрахунок таких характеристик ряду розподілу: середня арифметична, середнє лінійне відхилення, середнє квадратичне відхилення, дисперсія, коефіцієнт варіації

Формула розрахунку середньої арифметичної зваженої:

, (4)

де f ― частота повторюваності ознаки.

Середнє лінійне відхилення() ― середня арифметична з абсолютних

значень відхилень окремих варіант від їх середньої.

Для варіаційного ряду з різними частотами формула має вигляд:

, (5)

де ― абсолютне значення відхилення окремих варіант від їх середньої арифметичної;

f ― частота варіаційного ряду.

Дисперсія

() ― середній квадрат відхилень варіант від їх середньої арифметичної.

Якщо кожен варіант має свою частоту, то розраховують зважену дисперсію:

(6)

У економіко-статистичному аналізі варіацію ознак частіше оцінюють за середнім квадратичним відхиленням

(σ), що являє собою корінь з дисперсії:

1142,99

У статистичній практиці дуже часто виникає необхідність порівняння варіацій різних ознак. Середнє лінійне та середнє квадратичне відхилення є мірою абсолютного коливання ознаки і завжди мають бути виражені в тих же одиницях, що й ознака, яку вивчають. Це не дозволяє порівнювати поміж собою середні відхилення різних показників. Наприклад, порівняння варіацій стажу роботи в роках та розміру їх заробітної плати в гривнях; віку робітників та їх кваліфікації.

Розрахунок дисперсії:

=

1306426,14 млн. грн.

Вихід з такого становища можна знайти використовуючи показник варіації ―

коефіцієнт варіації(ν):

, (7)

Подібні статті по економіці

Техніко-економічні показники формувального відділення ливарного цеху
Литво є одним з найстаріших способів, яким ще в старовині користувалися для виробництва металевих виробів - спочатку з міді і бронзи, потім з чавуну, а пізніше із сталі та інших сплавів. В нашій країні високими темпами ростуть об'єм ...

Статистичне дослідження
Статистика - це наука, яка вивчає кількісну сторону масових суспільних, соціально-економічних та інших явищ в нерозривному зв'язку з їх якісною стороною в певних умовах місця і часу. Отже, предмет статистики - кількісна сторона масов ...