У даній таблиці варіанта - середина кожного інтервального ряду, беремо з попередніх розрахунків. Частота показує кількість підприємств, що входять в кожен інтервал. Частку знаходимо за формулою:
,
де f - відповідна частота групи;- загальна кількість підприємств.
Накопичена частота - це сума частот:
.
відносна щільність:
,
де f - відповідна частота;- крок інтервалу.
За сформованим рядом розподілу будуємо статистичні графіки. Статистичний графік - спосіб наочного подання і викладання даних за допомогою геометричних знаків та інших графічних символів з метою їх узагальнення і аналізу.
Полігон розподілу - графічне зображення варіаційного ряду в системі координат у вигляді ламаної, що послідовно з’єднує точки. По осі абсцис відкладається значення варіант, по осі ординат - частоти.
Рисунок 1 - Полігон розподілу
Гістограма - найпоширеніший вид графічного зображення інтервальних рядів. Вона будується за відносною щільністю у вигляді прямокутників так, щоб площа їх дорівнювала 1.
Рисунок 2 - Гістограма
Кумулята - графічне порівняння двох або більше варіаційних розподілів з рівними чи нерівними інтервалами. Вона будується за кумулятивним розподілом накопичених частот, при цьому використовуються праві кінці інтервалів.
Рисунок 3 - Кумулята
Огіва - це різновид кумулятивного розподілу. Вона є дзеркальним відображенням кумуляти. На осі ординат відкладаємо межі інтервалів, по осі абсцис - накопичені частоти.
Рисунок 4 - Огіва
Нагромадження капіталу
Актуальність теми: аксіомою політичної економії є твердження про те, що
об'єктивні передумови капіталістичного або ринкового, господарювання
закладаються в процесі первісного нагромадження капіталу, тобто в період, коли
кардинально змі ...
Обґрунтувaння тa розробкa виробничої прогрaми виробництвa зaморожених нaпівфaбрикaтів нa приклaді підприємствa «П&В» тa оцінкa його ефективності
нaпівфaбрикaт ринок фонд
Ми
живемо в шaленому ритмі життя, кожного дня кудись поспішaємо, квaпимося,
біжимо. Чaсу нa повноцінне хaрчувaння немaє і порятунком для бaгaтьох є
зaморожені нaпівфaбрикaти, які можнa швидко приготувaти, не вит ...