При дослідженні ринку кількісні методи прогнозування застосовуються для вирішення таких основних завдань: прогнозування попиту; прогнозування місткості ринку; прогнозування обсягів продажів фірми та ін.
До групи кількісних методів належать: аналіз тимчасових рядів; економіко-математичне моделювання; метод аналогій; нормативний метод; метод стандартного розподілу імовірностей.
Аналіз тимчасових рядів необхідний для обліку тимчасових коливань досліджуваних величин. Містить у собі такі основні методи: аналіз тенденцій (екстраполяція і кореляція трендів); аналіз циклічності; аналіз сезонності; регресійний аналіз.
Методи екстраполяції трендів засновані на статистичному спостереженні динаміки певного показника, визначенні тенденції його розвитку і продовження її для майбутнього періоду. Іншими словами, за допомогою методів екстраполяції трендів закономірності минулого розвитку об'єкта переносяться в майбутнє. Звичайно вони застосовуються в короткостроковому (не більше одного року) прогнозуванні, коли кількість змін в оточуючому середовищі мінімальна. Прогноз створюється для кожного конкретного об'єкта окремо і послідовно на кожний наступний момент часу.
Метод прогнозування на базі минулорічного обороту. У цьому випадку дані про збут за минулий рік беруться за основу для передбачення імовірностей збуту в майбутньому:
У прогнозуванні методи екстраполяційних трендів доповнюються методами кореляції трендів, у рамках яких досліджується зв'язок між різними тенденціями з метою встановлення їх взаємного впливу, а отже, підвищення якості прогнозів.
У рамках аналізу циклічності виявляються зміни досліджуваних величин, пов'язані з діловим циклом.
Аналіз сезонності. Сезонний характер використання товарів також накладає відбиток на обсяги попиту і продажів.
Регресійний аналіз полягає в побудові моделі залежності певної величини від іншої або декількох інших величин.
Таблиця 1.
Коротка характеристика методів прогнозування в діагностиці факторів виробництва
Метод |
Основні умови застосування |
Особливості застосування |
Сфери застосування |
1. Нор-матив-ний |
Наявність якісної нор-мативної бази на всіх стадіях життєвого циклу кожного об'єкта в складі автоматизованих систем управління. Нормативна база повинна включати як показники об'єкта, так і показники організаційно-технічного рівня виробництва у вироб-ника, споживача і ремон-тної організації |
Значна трудомісткість створення нормативної бази, необхідність встановлення залежності між корисним ефектом, витратами і терміном служби. Висока точність прогнозів |
Для прогнозування ефективності, термінів заміни устаткування, можливостей насичення ринків збуту для об'єктів масового виробництва. Термін попередження - до 10-15 років |
2. Екс-пери-ментальний |
Наявність (створення) експериментальної або дослідної бази, необхід-них матеріально-техніч-них, трудових і фінансових ресурсів для прове-дення експерименталь-них робіт |
Значна вартість експерименталь-них робіт. Достат-ня точність прог-нозів |
Для прогнозування ефективності і термінів заміни проектованого устаткування, термінів випуску продукції, можливості і термінів насичення проектованою продукцією ринків збуту, нетрадиційних об'єктів масового виробництва, що не мають аналогів на стадії завершення робочого проектування. Термін попередження - до 10-15 років |
3. Пара-метрич-ний |
Наявність якісної нормативної бази на всіх стадіях життєвого циклу кожного об'єкта |
Значна трудоміст-кість встановлення залежності для прогнозування, облік функцій об'єкта і показни-ків організаційно-технічного рівня виробництва у ви-робника, спожи-вача і ремонтної організації. Доста-тня точність і про-стота розрахунку |
Складання середньо-строкових прогнозів ко-рисного ефекту, можли-вої зміни ринків збуту аналізованої продукції серійного виробництва. Термін прогнозування - до 10 років |
4. Екстра-поляція |
Кількісне визначення найважливіших параметрів поведінки об'єкта не менш як за 5 років |
Прогнозування ко-рисного ефекту й елементів затрат на основі припущу-ння, що тенденції розвитку об'єкта в майбутньому бу-дуть такими ж, як і в минулому періо-ді. Вибірка вихідної інформації має не менш як у двічі перевищува-ти обраний період попередження |
Окремі види ресурсів у цілому по підприємству, об'єднанню, а також корисний ефект продукції дрібносерійного виробництва. Термін прогнозування - до 5 років |
5. Індек-сний |
Наявність відповідних норм (питомих показників) корисного ефекту, елементів витрат за базисний період і планові завдання по їх зміні в прогнозований період |
Прогнозування ко-рисного ефекту й елементів витрат на основі значення прогнозованого па-раметра в базис-ному періоді та індексів зміни нор-мативів. Простота розрахунків, але невисока їх точ-ність |
Прогнозування корисного ефекту, потужностей устаткування кожного виду. Види укрупнених витрат ресурсів у цілому по підприємству. Термін прогнозування - до 5 років |
6. Експертний |
Створення експертної групи з висококваліфікованих фахівців у даній області чисельністю не менше 9 чоловік |
Прогнозування розвитку об'єктів за експертними оцінками фахівців у даній галузі |
Проведення прогнозу-вання можливих ринків збуту по даному виду корисного ефекту, термі-нів відновлення продукції, що випускається, з інших питань маркетингу і технічного рівня продукції. Термін прогнозування не обмежений |
7. Оцін-ки тех-нічних страте-гій |
Розробка матриць Ге-неральної визначальної таблиці або універ-сального ідентифікатора та створення експертної групи з висококвалі-фікованих фахівців |
Можливість засто-сування для оцінки якості принципово нових видів техні-ки, де відсутні статистичні дані і патентні фонди |
Для формування вимог до розроблюваного виро-бу у вигляді набору цілей і визначення засобів, способів і шляхів, необ-хідних для досягнення поставлених цілей |
8. Функ-ціональ-ний |
Неможливість досягнення необхідних характеристик досліджуваного об'єкта з використанням раніше застосовуваних принципів дії. Необхідність визначення широкого спектра альтернатив розвитку досліджуваного об'єкта, з урахуванням можливостей використання нових принципів дії |
Створення функціональної схеми майбутнього об'єкта |
При проведенні прогнозування можливості появи на даному ринку збуту нових матеріальних носіїв даного виду корисного ефекту. Термін прогнозування не обмежений |
9. Комбінований |
Умови, визначені для конкретних методів прогнозування (п. 1-8) |
Можливість раціонального поєднання методів з метою підвищення точності прогнозування, зниження витрат на його проведення |
Для усіх видів прогнозування корисного ефекту. Термін прогнозування не обмежений |
Макроекономічна політика у відкритій економіці
Метою
роботи є вивчення дії макроекономічної політики у відкритій економіці.
Предметом
дослідження курсової роботи є підстава взаємодії основних макроекономічних
механізмів за умов відкритої економіки.
Актуальність
обраної теми ...
Розробка плану відкриття підприємства
Основною ланкою економіки в ринкових умовах господарювання є підприємства, що виступають у ролі господарюючих суб'єктів. Тут вирішуються питання виробництва продукції та надаються послуги, потрібні суспільству, створюються відповідні доходи і накопич ...